El World Economic Forum y Bain & Company alertaron sobre los potenciales peligros de contagio financiero que podría desencadenarse si las inversiones en infraestructura de inteligencia artificial experimentan interrupciones o rendimientos inferiores a lo esperado, especialmente considerando la creciente dependencia de endeudamiento y mecanismos financieros sofisticados para su financiamiento. Entre 2010 y 2024, la inversión acumulada en este tipo de infraestructuras superó los 600 mil millones de dólares, con proyecciones que sugieren que el gasto anual podría exceder los 400 mil millones de dólares para 2030. De acuerdo con el informe titulado AI Infrastructure in the Age of Sovereignty: Requirements, Strategies and a Trusted Framework for Digital Embassies, estas inversiones son fundamentales para desarrollar capacidades de procesamiento, conectividad, almacenamiento de datos, centros de datos y embajadas digitales. Según Paco Jiménez, socio de Bain & Company en México, los líderes empresariales enfrentan una decisión crítica sobre cómo equilibrar el dominio de sus activos estratégicos con el acceso a recursos tecnológicos internacionales. Las limitaciones en disponibilidad de energía, recursos hídricos, terrenos y hardware especializado ya están frenando la expansión de estas infraestructuras. Los centros de datos consumieron aproximadamente 415 teravatios-hora en 2024, cifra que podría ascender a 1,200 teravatios-hora en 2035 según datos de la Agencia Internacional de Energía. Por su parte, las instalaciones de mayor escala requieren hasta 5 millones de galones diarios de agua, cantidad equivalente al consumo de una ciudad de 50 mil habitantes. A nivel global, gobiernos como el de India han invertido 18 mil millones de dólares en su sector de semiconductores, mientras que Singapur aprobó una subvención de 270 millones de dólares singapurenses para su Centro Nacional de Supercomputación en 2024. En el caso de China, tres empresas tecnológicas principales controlan aproximadamente el 70 por ciento del mercado de infraestructura en la nube.
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