Un análisis académico realizado por Juan Manuel Aguilar-Antonio, investigador de la Facultad de Estudios Superiores Aragón de la UNAM, revela cómo el crimen organizado en México ha comenzado a incorporar tecnologías de inteligencia artificial en sus actividades delictivas. El documento titulado Uso de la Inteligencia Artificial por Redes Criminales de Alto Riesgo fue desarrollado bajo el programa EL PAcCTO 2.0, con financiamiento de la Unión Europea. La investigación examina casos de organizaciones criminales en América Latina y otras regiones, clasificándolas en categorías que incluyen estructuras jerárquicas tradicionales, redes distribuidas, plataformas autónomas y actores paraestatales. Entre los grupos analizados destacan el CÁRTEL Jalisco Nueva Generación y el CÁRTEL de Sinaloa, identificados como organizaciones jerárquicas que han adoptado herramientas digitales para fortalecer capacidades existentes. Según Aguilar-Antonio, la inteligencia artificial no reemplaza los métodos tradicionales de estos grupos, sino que los amplía. El investigador señaló que estas organizaciones continúan operando mediante control territorial, intimidación y violencia física, ahora potenciados por tecnología. El estudio documenta aplicaciones específicas de inteligencia artificial en logística, vigilancia, reclutamiento y extorsión. Destaca el uso del smart routing, tecnología que utiliza algoritmos para planificar rutas de tráfico de personas y drogas, anticipar riesgos y evadir puntos de control. Mediante esta herramienta se pueden estimar tiempos de cruce y reducir la exposición operativa. La presentación del trabajo fue realizada en las instalaciones del Instituto Mexicano de Estudios Estratégicos en Seguridad y Defensa Nacionales, con la participación de destacados especialistas en seguridad y relaciones internacionales.
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